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国能双鸭山发电申请基于多源数据融合的汽轮发电机组智能故障诊断方法及系统专利,具有精准性的优点

信息来源:wwwfff.com   时间: 2026-04-22  浏览次数:80


本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,国能双鸭山发电有限公司申请一项名为“基于多源数据融合的汽轮发电机组智能故障诊断方法及系统”的专利,公开号CN121093154A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明公开了基于多源数据融合的汽轮发电机组智能故障诊断方法及系统,涉及火电领域;包括以下步骤:数据采集与预处理,通过传感器模组以及厂级监控信息系统SIS采集汽轮发电机组的多源数据,并对数据进行预处理;特征提取与筛选,对获取的数据进行数据进行提取,并对特征进行筛选和融合,构成综合特征向量;基于数字栾体构建模型,通过历史健康状态下的数据构建机组的数字孪生体;故障诊断,计算实时特征与基准预测值的残差;采用基于D‑S证据理论、贝叶斯网络或深度学习的多分类模型对残差序列进行融合诊断;诊断结果可视化。本发明具有全面性、早期性与精准性、自适应性与智能化的有点。

天眼查资料显示,国能双鸭山发电有限公司,成立于1998年,位于双鸭山市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本108199.96万人民币。通过天眼查大数据分析,国能双鸭山发电有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目5000次,专利信息16条,此外企业还拥有行政许可49个。

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